DNA dari Mesin Penutup

Ditulis oleh Drew Borland dari SportSource Analytics

Salah satu fokus utama kami di SportSource adalah membantu staf pelatih dalam menemukan strategi yang membantu tim mereka memenangkan pertandingan. Baik itu keseimbangan run/pass, kekuatan/kelemahan dalam formasi, atau kecenderungan situasional, kami mencakup spektrum penuh dalam menganalisis permainan. Dasar dari fokus ini adalah memahami pertanyaan kami yang paling sering diajukan: “Statistik mana yang berkorelasi langsung dengan kemenangan?”. Sebelum berbicara dengan otoritas apa pun kepada 60+ klien FBS kami (program dan pelatih), kami harus menjawab pertanyaan ini. Kami juga harus membangun kerangka kerja yang dengannya kami terus-menerus mengevaluasi kembali faktor-faktor penting untuk menang seiring dengan perkembangan permainan.

Pasang semua taruhan sepak bola Anda musim ini di Fanduel.com/BetTheBoard dan mulailah dengan GRATIS $1.000!

Tanpa membahas detail matematika seperti Koefisien Korelasi Pearson dll., kami menciptakan cara untuk melihat kekuatan korelasi untuk statistik apa pun yang berkaitan dengan “persentase kemenangan”. Dengan setiap statistik Anda dapat mengajukan satu pertanyaan. “Seberapa besar korelasi statistik ini dengan Persentase Kemenangan tim?”. Statistik semuanya relatif. Tetapi perbedaan penilaian jelas merupakan salah satu statistik yang paling berkorelasi. Metrik lain seperti pertahanan yang terburu-buru, margin omset, Efisiensi/Keberhasilan Turun Pertama, pemain yang kembali menjadi starter, dan pertahanan passing adalah tempat yang benar-benar menarik.

Sekarang, bagaimana jika kita mengajukan pertanyaan yang berbeda kepada mesin korelasi kita? Alih-alih “Persentase Kemenangan”, bagaimana jika kita mencoba menemukan statistik yang paling penting terhadap Penyebaran (ATS)? Mengetahui jawaban atas pertanyaan ini membantu membentuk blok bangunan untuk menemukan DNA dalam “Tim Sampul yang Baik”.

Di bawah ini kami telah memetakan 35 statistik berbeda dan kekuatan korelatifnya untuk menutupi penyebaran. Banyak yang sudah terbiasa Anda dengar di Bet The Board’s College Football dan podcast NFL setiap minggu. Kekuatan korelasi kami akan dihitung berdasarkan semua tim sepak bola perguruan tinggi FBS dari tahun 2005 hingga 2020. Kekuatan korelasi diukur dari 0 hingga 1 dengan “0” tidak mewakili korelasi statistik dan “1” korelasi yang benar-benar sempurna.

Mari kita lihat hasilnya.

Legenda cepat tentang cara membaca skor ini.

Ada kekuatan korelasi positif dan negatif secara teknis. Kami telah menormalkan semuanya menjadi positif demi kesederhanaan. Rentang 0 hingga 0,10 berarti kategori statistik sebagian besar tidak signifikan. Pada sekitar 0,30, nilai menunjukkan sinyal positif yang kuat untuk berkorelasi dengan menutupi spread dan relevansi kategori naik dari sana.

Jelas ada beberapa wawasan yang sangat menarik untuk dikumpulkan dari tabel ini. Berikut adalah beberapa takeaways menarik yang kami perhatikan:

Returning Starters, topik yang sangat populer selama pramusim, benar-benar tidak masalah sama sekali dalam hal penyebaran secara historis. Ini bisa menjadi korelasi yang lebih besar di awal musim tapi itu topik untuk artikel lain. Pelanggaran Skor Mentah dan Pertahanan Skor sangat kuat (seperti yang diharapkan). Kami sebenarnya memiliki beberapa metrik penyerangan/pertahanan yang disesuaikan dengan lawan. Mereka sangat dekat (dalam 0,03), tetapi nilai mentah membuat mereka keluar. Angka berukuran yard mentah (lihat pelanggaran/pertahanan passing di atas) pada dasarnya tidak signifikan; yang penting adalah efisiensi. Margin Perputaran (sebagian keberuntungan, sebagian bakat, sebagian skema) menggerakkan jarum ATS lebih dari yang dipikirkan orang. Saat menganalisis statistik korelatif “Persentase Kemenangan”, Margin Perputaran dikalahkan oleh lebih dari setengah statistik lain dalam daftar ini. Terjemahan: UNTUK Margin lebih penting untuk menutupi daripada menang secara umum. Baik Yards dan Plays Per Point mewakili ledakan dan penggilingan untuk menghasilkan poin. Yards Per Point memiliki keunggulan; juga sangat mudah untuk dihitung dan menggabungkan banyak faktor dalam game (posisi lapangan, tim khusus, dll). Ini mengalahkan beberapa metrik esoteris lainnya di platform kami.

Ini hanyalah puncak gunung es. Ada ratusan statistik dan metrik yang dapat kita ukur dan analisis kekuatan korelatif. Kami akan menyelam lebih dalam ke beberapa area tersebut di artikel berikutnya musim ini.

Ingat, kekuatan korelatif itu relatif. Tidak ada metrik tunggal yang sangat terikat dengan Persentase Kemenangan ATS sehingga Anda berani bertaruh secara membabi buta. Jika ada satu ramuan ajaib, kami tidak akan menulis tentangnya! Statistik turunan dan kombinatorial bisa sangat tidak jelas (tidak banyak nilainya bagi pelatih) tetapi mereka pasti memiliki nilai substansial bagi petaruh.

Jadi apa arti sebenarnya dari semua data ini? Setiap minggu kami mendengar orang-orang dari setiap sudut permainan memilih internet diikuti oleh pembelaan hukum kecil tentang mengapa mereka memilih tim itu. Mereka akan memperkenalkan “Pameran/Statistik A” dan “Pameran/Statistik B” sebagai pembenaran logika mereka. Saat setiap musim berjalan dan tim mengumpulkan resume statistik, setiap petaruh harus dapat dengan cepat mengevaluasi informasi ini. Pengetahuan mendasar tentang statistik yang benar-benar penting dapat dengan cepat membantu menyaring informasi yang lebih tidak berarti yang memungkinkan petaruh dari semua tingkat kemampuan untuk membuat pilihan yang lebih tepat. Awal tahun ini kami memperkenalkan PowerSheet untuk membantu jenis analisis ini.

Seperti ini:

Seperti Memuat…

Author: Stanley Tucker